Στα τέλη του 2016, το Amazon Amazon Go εγκαινιάστηκε στο Σιάτλ. Αυτό το μη επανδρωμένο φυσικό κατάστημα, το οποίο χρησιμοποιεί πλήρως τη βαθιά μάθηση, τους αισθητήρες, την όραση υπολογιστών και άλλες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, είχε τεράστιο αντίκτυπο στον κόσμο του λιανικού εμπορίου μόλις εμφανίστηκε.
Οι αλλαγές στον κλάδο που επιφέρει η τεχνητή νοημοσύνη δεν σταματούν εκεί. Βλέποντας το παρόν, το δίλημμα ανάπτυξης που αντιμετωπίζουν οι λιανοπωλητές έχει εντείνει τις προσδοκίες τους για την τεχνολογία AI - αντικειμενικοί παράγοντες όπως η επανάληψη του οικονομικού κύκλου έχουν κάνει την καταναλωτική αγορά να είναι γυμνή και οι επιχειρήσεις έχουν επιστρέψει στην ουσία της μείωσης του κόστους και της αποτελεσματικότητας. και βελτίωση εμπειρίας.
«Το μέλλον θα είναι ένα νέο, πιο αποτελεσματικό σύστημα επεξεργασίας δεδομένων». Ο Hraley, συγγραφέας του A Brief History of the Future, προέβλεψε κάποτε αυτό για τις δυνατότητες του ψηφιακού μέλλοντος. Μπορεί ακόμα να οραματίζεται μια πλήρως συνδεδεμένη και ψηφιοποιημένη κοινωνία, αλλά η σχέση μεταξύ των ανθρώπων, του πραγματικού κόσμου και του εικονικού κόσμου αρχίζει να τυλίγει στην ακτή στα κύματα που κυλίονται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
Αφού το ChatGPT προκάλεσε ένα κύμα κοινωνικοποίησης, η βιομηχανία γνώρισε μια "μάχη χιλίων μοντέλων". Ωστόσο, πέρα από τις αλλαγές που αντιλαμβάνεται το κοινό στη συνομιλία, τη συγγραφή ποιημάτων και τη ζωγραφική ......, ποιο είδος μεγάλου μοντέλου θα είναι το κλειδί για τη μελλοντική βιομηχανική ευφυΐα;
Στο "2023 Jingdong Global Science and Technology Explorers Conference and Jingdong Cloud Summit", Jingdong ομιλία ρινόκερος μεγάλο μοντέλο, για να δώσει την απάντηση σε αυτό το ερώτημα. Αυτό το μεγάλο μοντέλο που προέρχεται από τον κλάδο και εξυπηρετεί τον κλάδο, έχοντας ως σημείο εκκίνησης την ψηφιακή εφοδιαστική αλυσίδα, σπάει το στενό της εφαρμογής του μεγάλου μοντέλου. Η συγχώνευση εκπαίδευσης του 70 τοις εκατό των γενικών δεδομένων και του 30 τοις εκατό των εγγενών δεδομένων της ψηφιακής εφοδιαστικής αλυσίδας, δεσμεύεται σε βιομηχανικά σενάρια έντασης γνώσης, προσανατολισμένα στην εργασία, για την επίλυση πραγματικών βιομηχανικών προβλημάτων.
Κοινωνική ένταση ήχου από τα σύνορα της επιστήμης και της καινοτομίας, γενικευμένη στο δημόσιο καρναβάλι, με το ChatGPT ως εκπρόσωπο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, στην ολοκλήρωση της αγοράς εκπαίδευσης, διαμορφώνοντας τη γνώση, η ζέστη σταδιακά έσβησε. Η αντικειμενική αξία της επίλυσης του μεγάλου μοντέλου και της αποκοπής σκηνής βρίσκεται στο άγχος της τεχνητής νοημοσύνης που υπονοείται στα κεφάλια αμέτρητων επιχειρηματιών.
Σύμφωνα με δεδομένα SimilarWeb, ο ρυθμός αύξησης των επισκέψεων πριν από το ChatGPT είναι εκπληκτικός, ο ρυθμός αύξησης του δακτυλίου τον Ιανουάριο ήταν 131,6 τοις εκατό, τον Φεβρουάριο ήταν 62,5 τοις εκατό, τον Μάρτιο ήταν 55,8 τοις εκατό και επιβραδύνθηκε σημαντικά τον Απρίλιο, με αύξηση δακτυλίου ποσοστό 12,6 τοις εκατό, και τον Μάιο, ο αριθμός άλλαξε σε 2,8 τοις εκατό, και αναμένεται ότι ο ρυθμός αύξησης του δακτυλίου τον Ιούνιο είναι πιθανό να είναι αρνητικός αριθμός.
Τα μεγάλα μοντέλα της βιομηχανίας που λύνουν πραγματικά προβλήματα σε σοβαρά σενάρια αρχίζουν να παίρνουν τα φωνητικά ψηλά. Σε διεθνές επίπεδο, η Microsoft, η Amazon και άλλοι μεγάλοι κατασκευαστές έχουν αρχίσει να εξερευνούν το μονοπάτι της εμπορευματοποίησης των υπηρεσιών εταιρικής κλάσης. εγχώρια, όπως η Baidu, η Ali, η Jingdong, η Tencent, η Huawei επιταχύνουν τις επενδύσεις στα μεγάλα μοντέλα του κλάδου και ο αριθμός των συγχωνεύσεων και εξαγορών επιχειρήσεων σχετικών τεχνολογικών διαδρομών έχει ανέβει σε νέα ύψη.
Διαφορετικές κάθετες βιομηχανίες ζητούν την εμφάνιση της νοημοσύνης για να αντιμετωπίσουν τη νέα τεχνολογία, το κάλεσμα της νέας εποχής. Η βάση για την εμφάνιση της νοημοσύνης είναι η παροχή επαρκών δεδομένων και σεναρίων εφαρμογών για μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Για έναν κλάδο, αυτό δεν είναι μια προσπάθεια μιας ημέρας, αλλά απαιτεί την ικανότητα δύο πτυχών: μια ισχυρότερη πλατφόρμα δεδομένων και πιο έξυπνες δυνατότητες αλληλεπίδρασης, έτσι ώστε να αποκτηθούν ιδιόκτητα δεδομένα ως «καύσιμο» για το μεγάλο μοντέλο στον κλάδο.
Αυτό έχει γίνει το κύριο θέμα της πρόσφατης τεχνολογικής εξερεύνησης της εταιρείας. Το άγχος της τεχνητής νοημοσύνης που έμεινε για πολύ καιρό αρχίζει να βρίσκει διέξοδο. Όσον αφορά τους συντελεστές του κλάδου, μια πρωτοποριακή εικόνα είναι η ανάγκη να επιστρέψει η τεχνολογία στην ίδια τη βιομηχανική σκηνή και να εισέλθει στην πραγματική επιχειρηματική ροή, προκειμένου να λυθούν τα πραγματικά βιομηχανικά προβλήματα.
Αφού ο κλάδος κατέληξε σε συναίνεση, διαπιστώθηκε ότι ένα μεγάλο μοντέλο που βασίζεται σε ένα γενικευμένο μεγάλο μοντέλο που ενσωματώνει ιδιόκτητα δεδομένα θα ήταν το τελευταίο χιλιόμετρο της βιομηχανίας με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτό επαληθεύει την κρίση του Jingdong Cloud: η ευφυΐα, η οποία δεν θα επιτευχθεί από τη μια μέρα στην άλλη, θα δοθεί προτεραιότητα στην ψηφιοποίηση κορυφαίων βιομηχανιών στη γη. Ο κλάδος του λιανικού εμπορίου, με τα πολύπλοκα σενάρια μάρκετινγκ και τους κρίκους της εφοδιαστικής αλυσίδας, είναι ένα εξαιρετικό «πεδίο μάχης» για τη διύλιση μεγάλων μοντέλων.
Πώς να ριζώσετε στη μακρά αλυσίδα εφοδιασμού του κλάδου λιανικής; Πώς να αφήσουμε τα δεδομένα να ολοκληρώσουν ολόκληρη την αλυσίδα της «βύθισης» από τα εμπορεύματα στους καταναλωτές; Πολλές επιχειρήσεις λιανικής έχουν επιστρέψει στην πραγματικότητα και τη λογική, και συνειδητοποιούν έντονα ότι το υψηλό κόστος και τα τεχνικά εμπόδια των γενικών μεγάλων μοντέλων δεν ισχύουν για κάθε επιχείρηση και ότι τα μεγάλα μοντέλα του κλάδου που συμμορφώνονται με τις ανάγκες των πραγματικών σεναρίων είναι οι τροχοί που έχουν ήδη κατασκευαστεί.
Ως εκ τούτου, το μεγάλο μοντέλο του ανταγωνισμού, το κλειδί δεν είναι στην τεχνολογία, αλλά στη βιομηχανική προσγείωση σκηνή. Αυτό μπορεί επίσης να είναι, Jingdong ξεκίνησε τη βιομηχανία προσανατολισμένη ομιλία ρινόκερος μεγάλο μοντέλο, καθώς και την κυκλοφορία μιας σειράς προϊόντων και λύσεων για την προώθηση της βιομηχανικής προσγείωσης στη βιομηχανία μετά την αιτία της έντονης συζήτησης.
Η τεχνητή νοημοσύνη ενδυναμώνει το τελευταίο χιλιόμετρο του κλάδου, παίρνοντας το προβάδισμα στη βιομηχανία λιανικής για να κάνει ένα σταθερό επόμενο βήμα.